Génération IA 2024 : retour sur notre intervention autour de la souveraineté et des usages de l’IA générative

En juin dernier, nous avons eu le plaisir de participer à Génération IA, l’événement organisé par l’ADIRA qui réunit chaque année experts, entreprises et acteurs publics pour échanger sur les usages concrets de l’intelligence artificielle et ses enjeux stratégiques.

Cette édition a particulièrement mis en lumière la révolution en cours autour de l’IA générative, devenue en quelques mois un sujet prioritaire dans toutes les organisations. À cette occasion, Simon Griffon, expert chez ASI, est intervenu pour partager notre retour d’expérience et nos réflexions sur l’adoption responsable et souveraine de ces technologies.

Un marché en accélération brutale : du machine learning à ChatGPT

Historiquement, les projets d’IA concernaient surtout le deep learning et le machine learning appliqués à des cas d’usage ciblés :

• détection de pannes dans l’industrie,

• scoring bancaire et octroi de crédit,

• automatisation de processus IT.

Ces usages, portés par les DSI, s’inscrivaient dans une adoption progressive, « brique par brique ». Mais l’irruption de ChatGPT, adopté par 1 million d’utilisateurs en seulement 5 jours, a bouleversé la donne :

• Les métiers se sont saisis directement de ces outils.

• Les attentes clients ont bondi, cherchant à déployer des solutions génératives immédiatement.

• L’IA est passée d’un sujet technologique à un enjeu business et stratégique.

Souveraineté, sécurité et adaptation des modèles : des priorités pour les entreprises

Ce basculement rapide soulève des enjeux majeurs :

• Souveraineté et protection des données sensibles, souvent frein à une adoption directe de solutions cloud managées.

• Sécurité et conformité réglementaire, attendues par les DSI et RSI.

• Adaptabilité des modèles, pour répondre à des besoins métiers spécifiques.

ASI a donc engagé une démarche R&D afin de proposer des solutions combinant performance et maîtrise. Nous avons exploré :

• l’usage de modèles propriétaires vs open source,

• des approches de personnalisation (prompt engineering, RAG, fine-tuning),

• des méthodes d’adoption itérative (POC rapides, ROI mesurables, ajustements continus).

Cas d’usage : un POC souverain avec la CCI Auvergne Rhône-Alpes

Un exemple concret illustre cette démarche : la mise en place d’un POC avec la CCI Auvergne Rhône-Alpes, en partenariat avec Mistral AI (éditeur français).

🎯 Objectif : aider les conseillers à mieux référencer et proposer l’offre de services et formations de la CCI grâce à une interface IA générative, tout en garantissant la souveraineté des données.

🔒 Contraintes fortes :

• hébergement on-premise (Mac Studio dédié, sans cloud),

• intégration d’un moteur Mistral,

• vectorisation des données sensibles via une base Chroma,

• usage d’un modèle d’embeddings français (La Javaness) pour optimiser la recherche sémantique.

✅ Résultats :

• 80% des recommandations validées par les conseillers,

• un outil simple à prendre en main grâce à un argumentaire généré,

• une adoption facilitée malgré le turnover des conseillers.

Cette expérimentation illustre la capacité d’ASI à conjuguer innovation technologique, souveraineté et valeur métier.

Vers l’avenir : agents hybrides et approche multi-modèles

Au-delà de ce POC, notre vision est claire : l’avenir réside dans une hybridation des approches.

• Des modèles locaux et légers pour traiter des données sensibles en toute sécurité.

• Des modèles cloud plus puissants pour enrichir les usages (recherche web, analyses contextuelles).

• Un LLM superviseur orchestrant des agents spécialisés (RH, marketing, finance, etc.) capables de répondre à des besoins métiers précis, tout en respectant la souveraineté des données.

En conclusion

L’édition 2024 de Génération IA a confirmé une conviction forte : l’IA générative n’est plus une perspective, c’est déjà une réalité pour les entreprises.

Mais pour que cette adoption soit pérenne, responsable et créatrice de valeur, elle doit s’appuyer sur :

• une démarche itérative,

• une réflexion sur la souveraineté,

• une mise en adéquation stricte avec les besoins métiers.

C’est dans cette dynamique qu’ASI s’engage aux côtés de ses clients : mettre l’IA au service de la performance et de la confiance.