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IA et développeur augmenté : mythe ou réalité ?
Le sujet fait débat : l’IA générative va-t-elle remplacer les développeurs, ou au contraire les transformer en « développeurs augmentés » ? Lors de Génération IA, Yannick Gonnet (ASI) a partagé un retour d’expérience concret sur l’usage de ces outils dans le quotidien des équipes tech.

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De la méfiance à l’adoption rapide
En quelques mois, le regard des développeurs a changé. D’abord perçue comme une « fumisterie », l’IA générative est aujourd’hui massivement utilisée, y compris par les plus sceptiques. L’émergence de concepts comme le « vibe coding » illustre ce basculement : développer au ressenti, en s’appuyant sur des prompts simples pour générer rapidement des applications.
Des outils qui redéfinissent le développement
Plusieurs solutions bouleversent la pratique :
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Lovable et Bolt.new pour générer des sites et applications en quelques minutes.
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GitHub Copilot et Claude Code comme copilotes intelligents.
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Cursor, déjà adopté chez ASI, qui intègre directement l’IA dans l’IDE et génère 1 milliard de lignes de code par jour.
Ces outils transforment la manière de coder, de la génération de tests à l’automatisation du déploiement.
Les bénéfices constatés
L’adoption de l’IA générative dans le développement apporte trois gains majeurs :
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Productivité : démarrage plus rapide des projets, livraison accélérée.
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Qualité : meilleures pratiques, code plus propre et sécurisé.
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Satisfaction des développeurs : libérés des tâches répétitives, ils peuvent se concentrer sur la conception.
Les limites à ne pas négliger
Cependant, des défis subsistent :
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Prise en compte du contexte, encore insuffisante pour les applications complexes.
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Sécurité et confidentialité, nécessitant des chartes et contrats spécifiques.
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Dépendance des juniors, qui doivent continuer à comprendre le code généré.
Vers un développeur augmenté
Loin de remplacer l’humain, l’IA agit comme un partenaire de pair programming à 2000 km/h. Les développeurs augmentés peuvent délivrer plus vite et mieux, tout en gagnant en confort de travail. Les cas d’usage explorés chez ASI – montées de version, TMA, applications à budget contraint – démontrent déjà le potentiel concret de cette nouvelle ère du développement.