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Webinar | Master Data Management : comment maîtriser vos données de référence ?

Avec le développement du Big Data, le volume et la diversité des données à traiter ont augmenté. Leur gestion est cruciale et demande une bonne structuration de son Système d’Information pour les maintenir.

Une des solutions à cela est la mise en place d’un Master Data Management (MDM). C’est ce que nous vous proposons de découvrir dans ce webinar.

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Dans sa vision théorique, les données référentielles sont les données les plus critiques pour permettre l’activité principale d’une entreprise. Elles participent le plus fortement aux processus d’entreprise.

La gestion des données de référence consiste à définir pour ces données critiques un point de vérité, centralisé, unique, fiable et accessible.

Concrètement, ces informations concernent les données de tiers, produits et services, organisations et structures financières que l’on va récupérer sur un CRM, des applications métiers, des ERP… selon des procédures et une gouvernance.

Pourquoi dont-on gérer ses données de référence ?

  • Assurer la qualité de la donnée
  • Identifier les cas d’usage que l’on peut traiter avec les données référentielles
  • Améliorer l’intégration de nouveaux gisements d’information
  • Acculturer les métiers à la Data
  • Limiter la dispersion de l’information
  • Architecturer le système d’information

Dans quelles situations peut-on avoir besoin des données de référence ?

  • Avoir une vue 360 sur ses clients et leurs actions pour mener une réflexion sur une stratégie adaptée
  • Restructurer une entreprise ou réaliser une fusion / acquisition  
  • Constituer un référentiel de produits et services pour maitriser sa communication
  • Gérer les ressources humaines de son entreprise pour une vision de la work force
  • Suivre des données de santé pour un registre patient
  • Mettre en place un Référentiel Citoyen Unique pour les Collectivités Territoriales

Retrouvez dans la vidéo, un exemple concret sur un projet mené par Franck dans le domaine éducatif. Quels étaient les enjeux et contraintes d’une Université pour mettre en place un référentiel avec une identification unique et centralisée débloquant l’accès à des ressources spécifiques selon le profil tiers.

Quelle vision doit-on avoir pour un projet de Master Data Management ?

Il faut que l’initiative soit orientée et/ou portée par les métiers car se sont eux qui sont propriétaires de la donnée. On ne doit pas se cantonner uniquement au silos ERP, CRM… mais pouvoir aller chercher des gisements d’informations à l’extérieur. La gestion des données doit se faire de manière itérative et s’accompagner d’un plan de conduite du changement.

Notre méthodologie itérative mène à une exploitation vertueuse du Master Data Management : 

  • L’utilisation des données de référence est plus efficiente et utile 
  • L’optimisation de ce traitement qualitatif des données apporte une consommation plus sobre
  • L’accès et la diffusion des données sont simplifiés et donnent une vision 360 de données via un périmètre défini
  • Le suivi des données règlementaires est sécurisé et garanti 
  • La prise de décision est plus rapide